Найдено научных статей и публикаций: 27   
21.

22 математические методы и алгоритмы цифровой компрессии изображений с использованием ортогональных преобразований     

Умняшкин Сергей Владимирович
Умняшкин С.В. 22 Математические методы и алгоритмы цифровой компрессии изображений с использованием ортогональных преобразований: автореф. дис. ... докт. физ.-мат. наук : 05.13.11. - M, 2010.
22.

Анализ применения нейронных сетей в некоторых задачах цифровой обработки изображений     

Хрящев Владимир Вячеславович
Хрящев В.В. Анализ применения нейронных сетей в некоторых задачах цифровой обработки изображений: автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.04. - M, 2004.
23.

Экспресс-контроль цветовых характеристик мясного сырья и мясопродуктов, основанный на цифровой обработке изображений     

Шараева Анна Вадимовна
Шараева А.В. Экспресс-контроль цветовых характеристик мясного сырья и мясопродуктов, основанный на цифровой обработке изображений : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.18.04. - M, 2010.
24.

Разработка и исследование новых методов цифровой обработки оптических изображений прозрачных трубок     

Старостин Евгений Михайлович
Старостин Е.М. Разработка и исследование новых методов цифровой обработки оптических изображений прозрачных трубок : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.11.07. - M, 2006.
25.

Исследование мукоцилиарного клиренса слизистой оболочки полости носа при помощи цифровых методик обработки изображения (публикация автора на scipeople)     

Ермаков И.Ю., Мареев Г.О., Данилова Т.В. - Бюллетень медицинских Интернет-конференций , 2016
Важнейшую роль в финкционировании слизистой оболочки полости носа выполняет мукоцилиарный клиренс (МЦК), осуществляющий местную защиту слизистой оболочки органов дыхания от различных внешних воздействий, включая инфекцию. Мукоцилиарный клиренс изменяется при различных заболеваниях полости носа и околоносовых пазух. Хронизация процессов в полости носа и околоносовых пазухах в первую очередь связана с появлением дефектов в системе мукоцилиарного клиренса полости носа и околоносовых пазух. В последнее время для анализа движений ресничек клеток эпителия слизистой полости носа используется цифровая высокоскоростная съемка (до 50 кадров/сек) под значительным увеличением (3000-5000 раз), после чего производится оценка движений при помощи современных цифровых методик покадрового анализа видеоизображений. Материал для исследования забирается специальной щеточкой (браш-биопсия) и помещается в теплый физраствор в лунку на предметном стекле глубиной не более 80-100 мкм, прижимается покровным стеклом. Подобный способ – это микроскопическая оценка функциональной активности мукоцилиарного транспорта.Также нами предлагается провести и макроскопическое исследование направленного тока слизи. Для этого производится непрерывная съемка высококачественной камерой участка слизистой оболочки полости носа или околоносовой пазухи со скоростью до 30 кадров в секунду (нами использована камера «Storz» Telecam-C 20212134). При этом регистрируется картина тока назального секрета, как подкрашенного заранее, либо неподкрашенного, однако содержащего примесь крови (попавшую при выполнении хирургического доступа в пазуху). Применяя современные цифровые методики обработки последовательности кадров из видеофайла можно получить скорость и направление тока слизи.Нам представляется весьма ценным сопоставление этих двух методик и выявление взаимосвязи макроскопического и микроскопического уровня мукоцилиарного транспорта.
26.

Реконструкция микрообъекта по стереопаре изображений рэм с использованием ключевых точек sift (публикация автора на scipeople)   

Золотухин Д.А, Сафонов И.В. - 12-я Международная конференция и выставка "Цифровая обработка сигналов и ее применение - DSPA-2010" , 2010
Представлен алгоритм реконструкции трехмерной формы микрообъекта по паре стереоизображений, полученные растровым электронным микроскопом (РЭМ) с разных ракурсов с применением ключевых точек SIFT.
27.

Пифагор (публикация автора на scipeople)     

А.А. Сигачёв - Журнал "Знание, понимание, умение" , 2010
Аннотация. В статье воссоздаётся образ великого мыслителя Пифагора (VI в. до н. э.) — одного из самых популярных учёных и, с точки зрения автора, самой загадочной личности, философа, пророка. Материал статьи собирался по крупицам уцелевших античных свидетельств основных идей пифагорейского учения по математике, космологии, музыке и связи влияния этих идей на зарождение и развитие европейской науки от античности вплоть до XX века. Abstract. The article covers the image of a great thinker Pythagoras (VI century B.C.) — one of the most popular scientists and, in the author’s point of view, the most mysterious personality, philosopher, prophet. The content of the article was gathered by dint of picking up the pieces of the surviving antique evidences of the main ideas of the Pythagorean doctrine on mathematics, cosmology, music and communication of influence of these ideas on the origin and development of the European science from antiquity up to the 20th century.